Vēlies iemācīties efektīvāk strādāt ar datiem, automatizēt aprēķinus un veidot profesionālus, interaktīvus pārskatus? Apgūsti Microsoft Excel un Power BI un pārvērt lielus datu apjomus pārskatāmā, viegli analizējamā un lēmumu pieņemšanai noderīgā informācijā!
Šajā praktiskajā kursā pilnveidosi savas Microsoft Excel prasmes — no datu ievades, strukturēšanas un apstrādes līdz sarežģītāku formulu, funkciju, rakurstabulu un interaktīvu diagrammu izmantošanai. Iemācīsies apkopot informāciju no dažādiem avotiem, analizēt datus un sagatavot pārskatāmus vadības paneļus jeb Dashboard.
Apgūsi arī Microsoft Power BI — mūsdienīgu datu analīzes un vizualizācijas rīku, kas ļauj apvienot informāciju no dažādiem datu avotiem un veidot interaktīvus pārskatus. Iemācīsies importēt un apstrādāt datus, izmantot Power Query, veidot datu modeļus, savienot tabulas un attēlot rezultātus diagrammās, kartēs un citos vizualizācijas elementos.
Mācību laikā iepazīsi arī Excel makro, finanšu funkcijas, prognozēšanas un scenāriju analīzes rīkus, kas palīdz efektīvāk apstrādāt informāciju un izvērtēt dažādus iespējamos rezultātus.
Galvenais uzsvars — praktiska datu analīze! Veidosi datu tabulas, izmantosi formulas un funkcijas, sagatavosi rakurstabulas, vizualizēsi rezultātus un izstrādāsi interaktīvus pārskatus Excel un Power BI vidē.
Kursā iegūtās prasmes noderēs grāmatvedībā, finansēs, uzņēmējdarbībā, pārdošanā, projektu vadībā, administratīvajā darbā un citās jomās, kur nepieciešama datu apkopošana, analīze un pārskatāma rezultātu prezentēšana.
Iemācies ne tikai apstrādāt datus, bet arī saprast, ko tie atklāj, un izmantot šo informāciju labāku lēmumu pieņemšanai!
Mērķauditorija
Kurss paredzēts grāmatvedības, finanšu, administratīvā darba, pārdošanas, mārketinga un projektu vadības speciālistiem, uzņēmējiem, vadītājiem, kā arī ikvienam, kurš ikdienā strādā ar datiem un vēlas pilnveidot prasmes to apstrādē, analīzē un vizualizācijā. Programma īpaši piemērota cilvēkiem, kuri jau izmanto Microsoft Excel un vēlas apgūt papildu iespējas — formulas, rakurstabulas, automatizāciju, interaktīvus pārskatus un Power BI datu analīzes rīkus. Kurss piemērots arī tiem, kuri vēlas sākt apgūt Power BI un iemācīties veidot profesionālus datu pārskatus bez iepriekšējas pieredzes darbā ar šo programmu.
Kursa mērķis
Pilnveidot izglītojamo zināšanas un praktiskās prasmes datu apstrādē, analīzē un vizualizācijā, izmantojot Microsoft Excel un Power BI, apgūstot datu strukturēšanu, importēšanu, kārtošanu un filtrēšanu, formulu un funkciju izmantošanu, rakurstabulu un diagrammu veidošanu, datu validāciju un konsolidāciju, aprēķinu automatizācijas iespējas, datu modelēšanu un interaktīvu analītisko pārskatu sagatavošanu.
Jūsu ieguvumi
Pēc programmas apguves dalībnieks:
Prot efektīvi izmantot Microsoft Excel datu ievadīšanai, strukturēšanai, apstrādei un analīzei.
Spēj izmantot matemātiskās, statistiskās, loģiskās, teksta un datuma funkcijas sarežģītāku aprēķinu veikšanai.
Prot lietot IF, SUMIF, COUNTIF, VLOOKUP, INDEX, MATCH un citas Excel funkcijas praktisku uzdevumu risināšanai.
Spēj kārtot, filtrēt, validēt un konsolidēt datus no dažādām tabulām un datu avotiem.
Prot izveidot rakurstabulas (Pivot Tables) un rakursdiagrammas lielāku datu apjomu apkopošanai un analīzei.
Spēj veidot interaktīvas diagrammas, datu vizualizācijas un vadības pārskatus (Dashboard).
Izprot Excel makro izmantošanas iespējas atkārtotu darbību automatizēšanai.
Prot izmantot finanšu funkcijas un What-If analīzes rīkus dažādu scenāriju izvērtēšanai.
Spēj importēt un apstrādāt datus Power BI Desktop vidē, izmantojot arī Power Query.
Prot izveidot datu modeļus, definēt relācijas starp tabulām un izmantot aprēķinu kolonnas un mērus (Measures).
Spēj sagatavot interaktīvus Power BI pārskatus, izmantojot diagrammas, kartes, tabulas, matricas un filtrus.
Iegūst praktisku pieredzi, izstrādājot Excel analītiskos pārskatus un Power BI vizualizācijas.
Spēj pārskatāmi prezentēt datu analīzes rezultātus, formulēt secinājumus un izmantot iegūto informāciju profesionālu lēmumu pieņemšanā.
Kursa programma
- 1. Microsoft Excel darba vide un datu sagatavošana
- Excel darba vide, galvenie rīki un funkcijas.
- Datu ievade, rediģēšana un formatēšana.
- Tabulu izveide un noformēšana.
- Datu tipu pārveidošana.
- Nosacījuma formatēšana — datu joslas, krāsu skalas un ikonas.
- Nosauktie apgabali un strukturētas tabulas.
- Datu importēšana no Excel, CSV un interneta avotiem.
- Failu saglabāšana un datu formātu pārveidošana.
- 2. Excel formulas un funkcijas
- Formulu izveides un izmantošanas principi.
- Absolūtās, relatīvās un jauktās šūnu adreses.
- Matemātiskās un statistiskās funkcijas.
- Teksta apstrādes funkcijas: LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE, TEXT.
- Datuma un laika funkcijas.
- Loģiskās funkcijas: IF, AND, OR, IFERROR.
- Nosacījuma aprēķinu funkcijas: SUMIF, COUNTIF, AVERAGEIF.
- Datu meklēšanas funkcijas: VLOOKUP, INDEX, MATCH.
- SUMPRODUCT funkcijas praktiska izmantošana.
- 3. Datu kārtošana, filtrēšana un apstrāde
- Datu kārtošana pēc viena vai vairākiem kritērijiem.
- AutoFilter un Advanced Filter izmantošana.
- Datu grupēšana un starprezultātu aprēķināšana ar Subtotal.
- Lielāku datu apjomu sagatavošana analīzei.
- Datu ievades noteikumi un validācija.
- Dublikātu identificēšana un dzēšana.
- Unikālu datu sarakstu izveide.
- Datu konsolidēšana no vairākām darblapām.
- Darblapu aizsardzība un datu koplietošana.
- 4. Datu vizualizācija un rakurstabulas (Pivot Tables)
- Diagrammu veidi, izveide un noformēšana.
- Kombinētās diagrammas un minidiagrammas (Sparklines).
- Rakurstabulu izveides un izmantošanas pamatprincipi.
- Rakurstabulu aprēķinu pielāgošana.
- Rakursdiagrammu izveide.
- Datu griezumu (Slicers) izmantošana.
- Laika skalas (Timelines) interaktīvai datu analīzei.
- Datu analīzes rezultātu vizuāla prezentēšana.
- 5. Aprēķinu automatizācija un finanšu analīze Excel vidē
- Makro ierakstīšana bez VBA programmēšanas.
- Vienkāršu makro izveide un izmantošana.
- Ievads VBA programmēšanas pamatprincipos.
- Finanšu funkcijas: PMT, NPV un IRR.
- Goal Seek rīka izmantošana.
- Scenāriju veidošana un analīze ar Scenarios.
- Prognozēšanas un What-If analīzes rīki.
- 6. Vadības pārskati un Dashboard Excel vidē
- Vadības pārskatu izveides pamatprincipi.
- Galveno darbības rādītāju (KPI) aprēķināšana.
- KPI vizualizēšana ar diagrammām.
- Interaktīvu vadības paneļu (Dashboard) veidošanas pamati.
- Datu apkopošana un rezultātu prezentēšana.
- Prognožu un alternatīvu scenāriju izvērtēšana.
- 7. Power BI darba vide un datu importēšana
- Power BI iespējas datu analīzē un vizualizācijā.
- Power BI Desktop instalēšana un darba vides iepazīšana.
- Datu importēšana no Microsoft Excel un CSV failiem.
- Datu importēšana no tīmekļa avotiem.
- Datu tipu un struktūras pārveidošana.
- Power Query izmantošana datu attīrīšanai un transformācijai.
- 8. Datu modelēšana Power BI vidē
- Datu modeļa uzbūve un modelēšanas skats.
- Relācijas starp tabulām.
- Primārās un ārējās atslēgas.
- Datu tabulu savstarpēja sasaistīšana.
- Aprēķinu kolonnu izveide.
- Aprēķinu mēru (Measures) izmantošanas pamati.
- Datu analīze, izmantojot savstarpēji saistītas tabulas.
- 9. Interaktīvu Power BI pārskatu un vizualizāciju izveide
- Stabiņu, līniju un sektoru diagrammu veidošana.
- Datu attēlošana kartēs.
- Tabulu un matricu izmantošana datu analīzē.
- Interaktīvu filtru un Slicers veidošana.
- Datu atlase un interaktīva analīze.
- Pārskatu dizains un formatēšana.
- Power BI pārskatu koplietošanas iespējas.
- Datu analīzes rezultātu prezentēšana.
- 10. Individuālie praktiskie darbi
- 1. praktiskais darbs — Excel tabulas un funkcijas: tabulas izveide un noformēšana, matemātisko, loģisko un teksta funkciju izmantošana, kopsavilkuma tabulas sagatavošana.
- 2. praktiskais darbs — datu kārtošana un vizualizācija: datu filtrēšana un kārtošana, starprezultātu aprēķināšana, diagrammas un rakurstabulas izveide ar interaktīvajiem filtriem.
- 3. praktiskais darbs — datu validācija un aizsardzība: datu ievades noteikumu izveide, datu konsolidēšana no vairākām lapām, darblapas aizsardzība.
- 4. praktiskais darbs — Power BI datu analīze: datu importēšana un attīrīšana, relāciju izveide starp tabulām, 2–3 datu vizualizāciju sagatavošana ar interaktīvajiem filtriem.
- 5. praktiskais darbs — integrēts Excel analīzes pārskats: tabulu, formulu, funkciju, rakurstabulu un diagrammu izmantošana, Dashboard elementu izveide un rezultātu apkopošana vienā failā.
- 11. Datu analīzes rezultātu prezentēšana
- Izstrādātā Power BI pārskata demonstrēšana.
- Datu vizualizāciju un interaktīvo elementu skaidrošana.
- Iegūto rezultātu izvērtēšana.
- Secinājumu un turpmākās pilnveides iespēju formulēšana.
